橋本和真 / Kazuma Hashimoto (Google DeepMind)
[Webサイト]Google DeepMind の研究者。2021 年に Google Research に入り、Ads, Shopping に関わる Retrieval ベースのモデルの研究 (Metric-driven なクエリ解析、アイテムの価値推定、ICL) をした後、Gemini プッシュの波により最近 DeepMind に異動。現在はこれまでの自身の研究を Gemini に学習・評価の観点から還元する研究に従事。それ以前は 2018 年に東京大学・工学系研究科・鶴岡研究室にて博士号取得した後、Salesforce (AI) Research に所属。
概要
検索 (Retrieval) を利用した NLP モデルの研究は長く行われており、近年では LLM と共に RAG や ICL という形で広く関心を集めています。トーク前半では、検索アイテムの選別に関して付加価値の推定の重要性を、1) 実応用 と 2) LLM における ICL、という二つの観点から紹介します。まず共通となる考え方を話し、1) では Product に絡めた例、2) ではマルチタスク・多言語対応のチャレンジの話をします。トークの残り時間では、急速に変化している NLP 研究開発の環境において、LLM 時代の一つの勢力のコアに近づいて働き始めたことで感じていること等を話します。
※トークは日本語です。
[論文1] (NAACL 2024) [論文2] (TBA)