NLPコロキウム | Holographic CCG Parsing (山木良輔)

山木良輔 / Ryosuke Yamaki (立命館大学)

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2021年立命館大学情報理工学部中途退学(同大大学院に飛び級入学のため)。2023年立命館大学大学院情報理工学研究科博士前期課程修了。修士(工学)。現在、立命館大学大学院情報理工学研究科博士後期課程に在学中。立命館先進研究アカデミー学生フェロー。

概要

本研究では、組み合わせ範疇文法（CCG）を連続ベクトル空間でモデル化する手法であるHolographic CCG（Hol-CCG）を提案します。本手法では、単語や句の分散表現を再帰的に合成することによって、これらの階層関係と依存関係を明示的に捉えることを狙います。Hol-CCGは高い構文解析性能を達成しており、また、合成される句の分散表現はSpan-based Parsingにも適用可能です。トークでは本研究の紹介に加えて、未解決の課題や実世界情報との統合など、今後の展開についても触れます。

※トークは日本語です。

[動画] [スライド] [論文] (ACL 2023)

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